Pada 23 Oktober, forum utama Persidangan Inovasi Piawaian Automotif Dunia 2024 telah diadakan dengan megah di Daerah Pingshan, Shenzhen. Tema tahunan persidangan ini, "Green and Low Carbon, Digital Intelligence Engine, Standards Empowering Sustainable Development of the Automotive Industry," telah menarik perhatian industri automotif global. Dr. Yu Lili, Penolong Pengurus Besar GRGTEST dan Pengurus Besar Bahagian Analisis dan Penilaian Sains Data, telah dijemput untuk menghadiri persidangan itu dan bersama-sama mengeluarkan Pangkalan Data Aplikasi Standard Kenderaan Terhubung Pintar pada persidangan itu.
Tapak acara
Persidangan Inovasi Piawaian Automotif Dunia ialah acara penting dalam industri automotif. Sejak pegangan pertamanya pada 2023, ia telah membina platform yang menggalakkan untuk memperdalam pertukaran strategik antarabangsa dan pembelajaran bersama dalam penyeragaman automotif, dan memperkasakan inovasi teknologi automotif global. Pada persidangan ini, organisasi antarabangsa yang berwibawa seperti Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu dan Pertubuhan Standardisasi Antarabangsa, serta pihak berkuasa penyeragaman kerajaan di dalam dan luar negara, pemimpin kanan perusahaan domestik dan asing utama, dan pakar dari organisasi industri seperti persatuan akademik, berkumpul. bersama-sama membincangkan topik hangat seperti piawaian dan peraturan teknologi automotif global, inovasi teori dalam penyeragaman, dan amalan Cina. Persidangan itu memberi tumpuan kepada trend pembangunan penyeragaman industri automotif global dan menggalakkan pertukaran, kerjasama, dan pengiktirafan bersama piawaian antara China dan organisasi piawaian antarabangsa dan asing.
Yu Lili (kanan 1) mengambil bahagian dalam pengeluaran pangkalan data aplikasi standard automotif rangkaian pintar
Semasa persidangan itu, GRGTEST, bersama-sama Institut Penyelidikan Standardisasi Automotif China, Pusat Pemeriksaan Tianjin, Pemeriksaan Automotif Shanghai, Institut Penyelidikan Automotif Pedagang China, dan Institut Penyelidikan Automotif China, bersama-sama mengeluarkan hasil pangkalan data aplikasi standard automotif rangkaian pintar. Pengeluaran pangkalan data ini akan menyediakan maklumat standard yang komprehensif dan tepat untuk industri, membantu perusahaan mematuhi piawaian dengan lebih baik, meningkatkan kualiti produk, menggalakkan pembangunan piawai bagi teknologi kenderaan bersambung pintar, dan meningkatkan kualiti keseluruhan dan daya saing industri.
GRGTEST telah mewujudkan keupayaan analisis ujian dan penilaian kualiti yang komprehensif untuk keseluruhan rantaian industri, daripada cip, komponen dan sistem kepada kenderaan. Ia boleh menyediakan perkhidmatan ujian, penilaian dan perundingan teknikal dan latihan kepada pelanggan huluan dan hiliran meliputi kenderaan, sistem kuasa tenaga baharu, sistem pemanduan pintar dan komponen penderiaan, litar bersepadu dan peranti semikonduktor, dalam komunikasi elektronik kenderaan, komponen tradisional dan bahan automotif . Mendapat pengiktirafan kelayakan daripada hampir 50 pengeluar hos, meliputi jenama bebas domestik serta syarikat kereta Eropah, Amerika, Jepun dan Korea.
Dalam bidang keselamatan maklumat automotif, GRGTEST ialah unit pembinaan bersama pangkalan data aplikasi standard keselamatan maklumat asas inovasi teknologi (automotif), dengan piawaian kebangsaan seperti GB 44495, GB 44496, GB 44497, GB/T 40855, GB /T 40856, GB/T 40857, GB/T 41578, serta keupayaan perkhidmatan ujian pematuhan keselamatan maklumat peraturan antarabangsa R155/R156, meliputi keperluan kawalan keselamatan maklumat bagi keseluruhan kenderaan dan komponennya. Dalam bidang perkhidmatan elemen data, GRGTEST ialah agensi penilaian DCMM yang ditetapkan oleh Persekutuan Industri Maklumat Elektronik China, yang boleh menyediakan perkhidmatan elemen data seperti tadbir urus data, keselamatan data dan penilaian Kematangan Keupayaan Pengurusan Data (DCMM) untuk industri automotif . Dalam bidang ujian perisian, kami boleh menyediakan perkhidmatan ujian perisian untuk sistem kabin pintar dan sistem pemanduan pintar untuk industri automotif.